Un UX research repository (référentiel de recherche en Français) est un outil essentiel qui permet de centraliser et de partager les données de recherche utilisateur au sein d'une organisation. Cet article explore ce qu'est un UX research repository, son importance pour la maturité UX d'une entreprise, et les étapes clés pour sa mise en place.
Un UX research repository est un espace centralisé où les données issues de la recherche utilisateur sont stockées. Cet outil permet à ces données d'être accessibles non seulement à l'équipe qui a mené la recherche, mais aussi à d'autres équipes et parties prenantes au sein de l'organisation. L'objectif principal d'un research repository est de faciliter l'accès aux informations et aux insights sur les utilisateurs pour toute l'entreprise.
Avoir un research repository en place peut considérablement améliorer la maturité UX d'une organisation. En effet, lorsque les insights sur les utilisateurs sont facilement accessibles, cela permet à toute l'entreprise de prendre des décisions plus informées et centrées sur l'utilisateur. Cependant, la mise en place d'un tel référentiel n'est pas sans défis. De nombreux professionnels UX rencontrent des difficultés pour convaincre leurs équipes d'adopter cet outil. Pour réussir, il est crucial de considérer plusieurs aspects lors de la création d'un research repository.
La première étape pour mettre en place un research repository efficace est de choisir le bon outil. Le choix de l'outil peut avoir un impact significatif sur l'adoption de ce dernier par l'équipe. Il existe plusieurs options disponibles, chacune ayant ses avantages et ses inconvénients.
Les plateformes de collaboration déjà en place: dans de nombreuses organisations, des plateformes telles que SharePoint ou Confluence sont déjà utilisées. Ces outils sont populaires car ils permettent de centraliser l'information et de collaborer facilement. Utiliser ces plateformes pour créer un research repository peut être une option naturelle, surtout si les équipes sont déjà familières avec ces outils.
Les plateformes dédiées à la recherche utilisateur : des outils spécialisés comme Dovetail ou Enjoy HQ sont conçus spécifiquement pour l'analyse des données de recherche utilisateur. Ils offrent des fonctionnalités avancées pour organiser, analyser et partager des insights. Si votre équipe utilise déjà ces outils pour la recherche, les utiliser comme base pour le référentiel peut simplifier le processus.
Les outils de bases de données flexibles: Notion et Airtable sont des exemples d'outils qui permettent une grande flexibilité en termes de structure et de personnalisation. Ils sont particulièrement utiles pour les équipes qui ont besoin d'un contrôle granulaire sur la manière dont les données sont stockées et présentées.
Lors du choix d'un outil, il est essentiel de tenir compte des besoins des utilisateurs du référentiel et de leur familiarité avec l'outil choisi. Procurer un nouvel outil qui est peu familier pourrait entraîner une résistance, surtout sans un plan solide pour la formation et la gestion du changement.
Le format dans lequel les données de recherche utilisateur seront stockées est une autre considération importante. Les référentiels de recherche peuvent varier de collections consultables d'insights atomiques ou de résultats de recherche à des bibliothèques de documents où les rapports de recherche sont stockés.
Les collections d'insights atomiques: ce format consiste en des morceaux d'informations ou de conclusions spécifiques tirées de la recherche utilisateur. Ces insights sont souvent tagués et classés de manière à être facilement retrouvés et réutilisés par les équipes.
Les bibliothèques de documents: dans ce format, les rapports de recherche complets sont stockés dans le référentiel. Cela permet aux utilisateurs de consulter des rapports détaillés lorsque des informations approfondies sont nécessaires.
Un référentiel de recherche peut également combiner ces deux formats, offrant à la fois des insights spécifiques et des rapports complets. Avant de décider du format, il est crucial de réfléchir à ce qui serait le plus utile pour les personnes cherchant des insights de recherche et à la manière dont les équipes de recherche documentent actuellement leurs apprentissages.
Le processus par lequel les recherches sont ajoutées au référentiel est un autre élément clé à considérer. Est-ce que les chercheurs et les concepteurs devront télécharger des rapports ? Remplir un modèle de résumé court ? Ou extraire, ajouter et taguer des insights dans le référentiel ?
Plus le processus de contribution est compliqué, plus il y a de risques que les équipes ne l'utilisent pas. Idéalement, le processus de contribution devrait être une extension naturelle du processus actuel de rapport de recherche. Par exemple, si l'équipe utilise déjà un format standard pour les rapports de recherche, il serait logique d'adapter ce format pour qu'il s'intègre facilement au référentiel.
Pour assurer une adoption réussie d'un référentiel de recherche, les professionnels UX qui ont réussi recommandent trois approches :
Recherchez les utilisateurs potentiels: cela inclut à la fois les personnes qui contribueront au référentiel et celles qui l'utiliseront pour trouver des insights de recherche utilisateur. Comprendre leurs besoins et leurs habitudes peut aider à concevoir un référentiel plus utile et convivial.
Commencez petit, soyez flexible et itérez: il est souvent plus efficace de commencer avec une version simplifiée du référentiel, de recueillir des retours d'expérience, et d'ajuster en fonction des besoins des utilisateurs.
Dédiez des ressources à la gestion du référentiel: avoir des personnes responsables de l'entretien du référentiel, de l'audit des contributions, de l'intégration des nouveaux membres de l'équipe et de la promotion de l'outil peut aider à maintenir l'engagement et à garantir la qualité des informations stockées.
Mettre en place un research repository est une tâche complexe qui ne doit pas être sous-estimée. Une planification rigoureuse, une compréhension des besoins des utilisateurs et une volonté d'adaptation sont essentielles pour créer un outil qui soit réellement utile et utilisé. Un référentiel de recherche bien géré peut transformer la manière dont une organisation utilise les insights utilisateur, contribuant ainsi à une meilleure expérience utilisateur globale.
