Personas vs Segmentation Analytique : deux outils complémentaires pour mieux comprendre vos utilisateurs

5/7/2024

L'UX Research (recherche utilisateurs) s'appuie sur différentes approches pour comprendre les besoins, les motivations et les comportements des utilisateurs. Parmi ces approches, les personas et les Web Analytics occupent une place centrale. Bien que distinctes, ces deux méthodes sont complémentaires et offrent un éclairage différent sur vos utilisateurs. Explorons ensemble leurs spécificités respectives.

Les Personas : une compréhension approfondie des utilisateurs

Les personas sont des représentations fictives, mais réalistes, de vos utilisateurs types. Ils sont issus d'une recherche qualitative approfondie, telle que des entretiens ou des études sur le terrain. L'objectif des personas est de vous permettre de vous immerger dans l'esprit de vos utilisateurs afin de comprendre leurs motivations, leurs attentes, leurs attitudes et leurs comportements clés.

Les personas vous aident à répondre à des questions telles que :

  • Quelles sont les raisons qui poussent les utilisateurs à utiliser votre produit ou service ?
  • Quelles sont leurs attentes en termes d'expérience utilisateur ?
  • Quelles sont les tâches cruciales qu'ils cherchent à accomplir ?
  • Comment abordent-ils les processus complexes ?
  • Quels sont les éléments qui les attirent ou les repoussent dans votre offre ?

En résumé, les personas offrent une vision nuancée et humaine de vos utilisateurs, permettant de concevoir des expériences adaptées à leurs besoins réels.

La segmentation analytique : une vision quantitative des comportements

Contrairement aux personas, les segments analytiques sont dérivés de données quantitatives massives collectées via des outils d'analyse tels que Google Analytics. Ces segments se concentrent sur les comportements observables des utilisateurs, comme les pages visitées, les appareils utilisés, la fréquence des visites, le pays d'origine, etc.

Les segments analytiques permettent de répondre à des questions telles que :

  • Quelles sont les différences de comportement entre les utilisateurs mobiles et de bureau ?
  • Quels types de contenus attirent le plus de trafic ?
  • Quelle est la durée moyenne des sessions pour chaque type d'appareil ?
  • Y a-t-il une différence de comportement entre les utilisateurs ayant effectué un achat et ceux qui ne l'ont pas fait ?
  • Quelles fonctionnalités sont les plus utilisées par les utilisateurs réguliers par rapport aux utilisateurs occasionnels ?

Bien que les segments analytiques fournissent des informations précieuses sur les comportements, ils ne peuvent pas capturer les motivations, les attentes et les intentions qui sous-tendent ces comportements.

L'approche complémentaire : combiner Personas et Segments Analytiques

Les personas et les segments analytiques sont deux outils complémentaires qui se renforcent mutuellement. Les personas apportent une compréhension approfondie des aspects humains et qualitatifs des utilisateurs, tandis que les segments analytiques fournissent une vision quantitative et à grande échelle de leurs comportements.

En combinant ces deux approches, vous pouvez obtenir une image complète de vos utilisateurs, alliant les motivations, les attentes et les attitudes qualitatives aux comportements quantifiables observés. Cette synergie vous permettra de prendre des décisions de conception éclairées, adaptées aux besoins et aux attentes réels de vos utilisateurs, tout en optimisant les aspects quantitatifs de l'expérience utilisateur.

Que vous cherchiez à améliorer l'expérience utilisateur de votre site Web, votre application ou votre produit, l'utilisation conjointe des personas et des segments analytiques est une stratégie gagnante pour offrir une expérience utilisateur véritablement centrée sur l'humain.

À propos
Nous avons créé UserPlus dans l'optique de démocratiser la mise en place de recherches utilisateurs au sein de n'importe quelle entreprise. En proposant un service d'UX research à la demande nous souhaitons vous aider à comprendre les expériences, besoins et irritants de vos utilisateurs sans avoir à investir du temps et des ressources internes pour le faire.
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